User Tools

Site Tools


ai_superpowers_china_silicon_valley_new_world_order

AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order Tiếng Việt

Lượt xem: 2

Bản tóm tắt cuốn sách AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order (Các siêu cường về AI: Trung Quốc, Thung lũng Silicon và Trật tự Thế giới Mới) của tác giả Kai-Fu Lee dưới đây được dịch sơ bộ bằng công cụ dịch tự động và sẽ được kiểm tra, điều chỉnh lại bởi các thành viên của trang web dichsach.club (bao gồm cả bạn nữa);
Vì vậy, nếu bạn nhận thấy bản dịch này có nội dung nào chưa chính xác, đừng ngần ngại ấn vào nút “Edit this page” để hiệu chỉnh nội dung giúp bản dịch ngày càng hoàn thiện hơn. Cảm ơn bạn rất nhiều!

Bản dịch Tiếng Việt Bản tiếng Anh
Các siêu cường về AI: Trung Quốc, Thung lũng Silicon và Trật tự Thế giới MớiAI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order
Kai-Fu LeeKai-Fu Lee
AI Superpowers (2018) đưa ra một cái nhìn hé lộ về Mỹ và Trung Quốc khi thế giới đứng trước bờ vực của nền kinh tế AI, một ngành công nghiệp thuật toán và tự động hóa trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Là một chuyên gia công nghệ và nhà đầu tư mạo hiểm có kinh nghiệm ở cả Trung Quốc và Hoa Kỳ, tác giả Kai-Fu Lee hướng dẫn chúng ta về quá khứ để khám phá cách chúng ta đến được vị trí hiện tại và những gì sẽ xảy ra trong tương lai.AI Superpowers (2018) takes a revealing look at the US and China as the world stands at the precipice of the AI economy, a multi-trillion dollar industry of algorithms and automation. As a tech expert and venture capitalist with experience in both China and the US, author Kai-Fu Lee guides us through the past to discover how we got to where we are and what to expect in the future.
Tóm tắt sách: Khám phá vị trí mà Trung Quốc và Mỹ đứng trong nền kinh tế AI mớiBook Summary: Discover Where China and the US Stand Heading Into the New AI Economy
Với ô tô không người lái, máy bay không người lái chữa cháy và các chương trình email có thể kết thúc câu nói của bạn, không có gì phải trốn tránh rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tiếp tục được áp dụng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Cũng có rất ít tranh luận về việc Mỹ và Trung Quốc hiện đang sở hữu tập trung lớn nhất những bộ óc lỗi lạc đang làm việc để phát triển các ứng dụng này. Trung Quốc quyết tâm trở thành siêu cường thế giới về AI đến nỗi họ đang làm bất cứ điều gì cần thiết để mở đường cho một ngành công nghiệp AI đang bùng nổ. Điều này liên quan đến việc trợ cấp nhiều tiền thuê cho các công ty khởi nghiệp công nghệ AI và lắp đặt các cửa hàng một cửa để dễ dàng khởi động các công ty khởi nghiệp mới. Chính phủ Trung Quốc thậm chí đang đảm bảo vị trí học tại các trường cạnh tranh cho con cái của các giám đốc điều hành mới thành lập. Liệu tất cả có đủ để lật đổ những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon? Tác giả Kai-Fu Lee đã dành nhiều năm ở cả Thung lũng Silicon và công ty tương đương ở Trung Quốc, Zhongguancun. Ông tin rằng Trung Quốc đang ở một vị trí xuất sắc để vượt qua Thung lũng Silicon, thống trị tối cao trong nền kinh tế dựa trên AI hiện tại và thay đổi tổng thể trật tự thế giới. Trong phần tóm tắt cuốn sách này, bạn sẽ tìm ra:With driverless cars, firefighting drones and email programs that can finish your sentences, there’s no escaping that artificial intelligence (AI) is going to continue being applicable in our everyday lives. There’s also little debate about the US and China currently possessing the largest concentration of brilliant minds working to develop these applications. China is so determined to become the world’s superpower in AI that they’re doing whatever is necessary to pave the way for a booming AI industry. This involves heavily subsidizing rent for AI-tech start-ups and installing one-stop-shops to make it easy to launch new start-ups. The Chinese government is even ensuring placements at competitive schools for start-up executives’ children. Is that all enough to topple the Silicon Valley giants? Author Kai-Fu Lee spent years in both Silicon Valley and the Chinese equivalent, Zhongguancun. He believes China is in an excellent position to surpass Silicon Valley, reign supreme in the current AI-based economy and overall change the world order. In this book summary, you’ll find out:
Groupon phiên bản Trung Quốc đã phát triển như thế nào để trở thành một trong những công ty khởi nghiệp lớn nhất thế giới;how the Chinese version of Groupon grew to be one of the world’s largest start-ups;
cách WeChat trở thành siêu ứng dụng lớn nhất trên thế giới; vàhow WeChat became the biggest super-app in the world; and
nỗi sợ hãi ung thư đã khiến tác giả xem xét lại mối quan hệ của chúng ta với AI như thế nào.how a cancer scare caused the author to reconsider our relationship to AI.
Bước đột phá trong học sâuA Breakthrough in Deep Learning
Cho đến gần đây, khi mọi người nói về trí tuệ nhân tạo (AI), nó thường nằm trong bối cảnh khoa học viễn tưởng. Nhưng gần đây, tất cả mọi người từ học sinh đến các CEO đều tò mò về loại thay đổi nào mà AI có sẵn cho chúng ta trong vài năm tới. Khi tác giả thuyết trình tại các trường học và hội nghị điều hành, anh ấy nhận thấy rằng các học sinh mẫu giáo Trung Quốc hỏi anh ấy những câu hỏi tương tự như các CEO thường làm, như “Chúng ta có giáo viên AI không?” và “Loại công việc nào chúng ta sẽ có trong tương lai?” Mặc dù sự phát triển của AI trong thế giới thực có vẻ như là một khái niệm tương đối mới, nhưng nó thực sự đã được xây dựng trong nhiều thập kỷ và bây giờ mới bắt đầu trở thành một công cụ kinh doanh chính nhờ bước đột phá trong học tập sâu. Câu chuyện về cách chúng ta đến với học sâu quay trở lại những năm 1950 khi các nhà nghiên cứu như Marvin Minsky và John McCarthy có mục tiêu truyền trí thông minh của con người vào máy tính. Và khi tác giả bắt đầu tham gia vào lĩnh vực này vào đầu những năm tám mươi, có hai nhóm hoạt động hướng tới mục đích đó: mạng dựa trên quy tắc và mạng nơ-ron. AI dựa trên quy tắc cho rằng kết quả tốt nhất sẽ đến từ việc lập trình máy móc với một quy tắc tại một thời điểm, chẳng hạn như “mèo có tai hình tam giác”. Tuy nhiên, trại mạng thần kinh lại ủng hộ việc để máy móc tự học, tương tự như con người, thông qua trải nghiệm. Bằng cách này, một cỗ máy có khả năng phân tích hình ảnh của một con mèo và phản hồi không chính xác, nhưng lỗi sẽ trở thành dữ liệu mà nó học được từ đó. Những gì AI dựa trên mạng nơ-ron thực sự cần là một lượng lớn dữ liệu để diễn giải và khả năng tính toán nhanh hơn, cuối cùng đã đến vào giữa những năm 2000. Với những hoàn cảnh được cải thiện này, nhà nghiên cứu Geoffrey Hinton cuối cùng đã có thể thêm số lượng lớp chính xác vào “tế bào thần kinh” và về cơ bản nhân sức mạnh xử lý của AI lên một cấp độ hoàn toàn mới. Khi điều này xảy ra, mạng nơ-ron được đổi tên thành học sâu. Sự phát triển lớn này đã được công khai tại một cuộc thi năm 2012 khi thuật toán AI mới của Hinton đã thổi bay cuộc thi về nhận dạng hình ảnh. Đột nhiên, AI có thể xử lý các vấn đề phức tạp, nhận dạng các mẫu và đưa ra kết quả đáng kinh ngạc. Rõ ràng là công nghệ này hiện đã có thể áp dụng cho một loạt các chức năng hàng ngày, bao gồm nhận dạng hình ảnh và âm thanh, thực hiện các quyết định tài chính phức tạp và thậm chí là lái xe ô tô. Nhờ học sâu, nền kinh tế AI đang trên đà phát triển.Until recently, when people talked about artificial intelligence (AI), it was often in the context of science-fiction. But lately, everyone from schoolkids to CEOs is curious about what type of changes that AI has in store for us in the next several years. When the author gives lectures at schools and executive conferences, he’s noticed that Chinese kindergarten students ask him similar questions as the CEOs do, like, “Are we going to have AI teachers?” and “What type of jobs are we going to have in the future?” While the development of real-world AI may seem like a relatively new concept, it’s actually been brewing for decades and has only now started to become a major business tool thanks to a breakthrough in deep learning. The story of how we arrived at deep learning goes back to the 1950s when researchers like Marvin Minsky and John McCarthy had the goal of instilling human intelligence into computers. And when the author began getting involved in the field during the early eighties, there were two camps working toward that purpose: the rule-based and the neural network. Rule-based AI thought the best results would come from programming machines with one rule at a time, like “cats have triangular-shaped ears.” The neural network camp, however, favored letting the machine learn on its own, similar to humans, through experience. This way, a machine is capable of analyzing a picture of a cat and responding incorrectly, but the error will become data it learns from. What neural network-based AI truly needed was a large amount of data to interpret and faster computing power, which ultimately arrived in the mid-2000s. With these improved circumstances, researcher Geoffrey Hinton was able to finally add the correct amount of layers to the “neurons” and basically multiply AI processing power to an entirely new level. When this occurred, the neural network rebranded to deep learning. This major development went public at a 2012 contest when Hinton’s new AI algorithm blew the competition away at visual recognition. Suddenly, AI was able to process complex problems, recognize patterns and come up with amazing results. It was apparent that this technology was now applicable to an array of everyday functions, including visual and audio recognition, executing complex financial decisions and even driving a car. Thanks to deep learning, an AI economy was on the way.
Trung Quốc đã đi từ kẻ bắt chước đến kẻ cạnh tranh hàng đầu như thế nàoHow China Went From Copycat to Top Contender
Ở Trung Quốc, trí tuệ nhân tạo đã được tác giả mô tả là “khoảnh khắc Sputnik” vào năm 2016. Điều này xảy ra khi chương trình AI, AlphaGo đánh bại nhà vô địch cờ vây, kỳ thủ Lee Sedol trong một giải đấu ba ván. Những trận đấu này đã có 280 triệu khán giả Trung Quốc dán mắt vào TV của họ, và nhiều người đã rất đau lòng khi Lee thể hiện cảm xúc đã nhận thất bại của mình. Nhưng thay vì phá vỡ tinh thần của họ, người dân Trung Quốc đã có động lực khai thác sức mạnh của AI để làm lợi thế của họ - tương tự như vụ phóng vệ tinh của Nga, Sputnik, khuyến khích người Mỹ trở thành những người đầu tiên lên mặt trăng. Cũng giống như John F. Kennedy tuyên bố ý định của Mỹ đổ bộ lên mặt trăng, sau giải cờ vây, chính phủ Trung Quốc đã phát đi một tiếng kêu gọi tập hợp thông báo mục tiêu của họ là trở thành nhà lãnh đạo toàn cầu về đổi mới AI trong mười năm tới. Điều này đặc biệt đáng chú ý vì chỉ vài năm trước đó, Trung Quốc được biết đến nhiều hơn với tư cách là trung tâm của công nghệ bắt chước hơn là đổi mới. Vào đầu những năm 2000, Trung Quốc đã bắt chước tất cả các sản phẩm thành công của Thung lũng Silicon. Nó khiến nhiều người ở phương Tây coi thường khả năng của Trung Quốc như một đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, điều mà những người hoài nghi không nhận ra là bằng cách bắt chước, các doanh nhân Trung Quốc đã thực sự học cách làm ra hàng hóa đẳng cấp thế giới độc đáo của riêng họ. Ví dụ tốt nhất có thể là Wang Xing, người đã tạo ra các bản sao của các trang Friendster, Facebook, Twitter và Groupon. Khi làm như vậy, Wang không chỉ tìm ra cách thiết kế các sản phẩm liền mạch mà còn trở thành một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ và biết cách phát triển mạnh mẽ tại thị trường Trung Quốc. Khi hướng sự tập trung vào dịch vụ giảm giá của nhóm Meituan, anh ấy đã sẵn sàng để làm tốt hơn Groupon. Lần này, Wang không bắt chước giao diện; thay vào đó chọn làm cho nó thân thiện với tiếng Trung với bố cục trang dày đặc. Ông cũng hạn chế bội chi sớm để thu hút khách hàng và chọn chi tiền để đạt được lợi ích lâu dài bằng cách ký kết các giao dịch độc quyền với các nhà cung cấp và tạo ra một hệ thống thanh toán nhanh chóng, an toàn. Không giống như Groupon, Wang không cố gắng dựa trên một ý tưởng nào cả. Anh ấy đã mở rộng và đề xuất các sản phẩm mới dựa trên những gì phổ biến ở thời điểm hiện tại, bao gồm phim ảnh, giao đồ ăn và du lịch địa phương. Đến năm 2014, Groupon sa sút, bán được chưa đầy một nửa lần IPO, trong khi Meituan đang trên đường trở thành công ty khởi nghiệp có giá trị thứ tư trên thế giới.In China, artificial intelligence had what the author describes as a “Sputnik moment” in 2016. This occurred when the AI program, AlphaGo beat the champion Go, player, Lee Sedol over the span of a three-game tournament. These games had 280 million Chinese spectators glued to their televisions, and many were heartbroken when the visibly emotional Lee conceded his defeat. But instead of breaking their spirit, the people of China became motivated to harness the power of AI to their advantage – similar to the launch of the Russian satellite, Sputnik, that encouraged Americans to be the first ones on the moon. Just as John F. Kennedy declared US intentions to land on the moon, after the Go tournament, the Chinese government issued a rallying cry announcing their goal to become the global leader of AI innovation in the next ten years. This is especially remarkable because only a few years prior, China was more well known for being a hub of copycat technology than for innovation. In the early 2000s, China was mimicking all of the successful Silicon Valley products. It caused many people in the West to write off China’s capabilities as a competitor. What the skeptics failed to recognize, however, is that by being copycats, Chinese entrepreneurs were actually learning how to make their own unique world-class goods. The best example might be Wang Xing, who created the copycats of Friendster, Facebook, Twitter, and Groupon sites. In doing so, Wang not only figured out how to design seamless products, but he also grew into a battle-hardened competitor that knew how to thrive in the cutthroat Chinese market. When he directed his focus on his group discount service Meituan, he was ready to outperform Groupon. This time around, Wang didn’t imitate the interface; instead choosing to make it Chinese-friendly with densely-packed page layouts. He also held back from early overspending to woo customers and chose to spend money for the long-term win by signing exclusive deals with vendors and creating a quick, secure payment system. Unlike Groupon, Wang didn’t attempt to coast on one idea. He expanded and proposed new products based on what was popular at the moment, including movies, food delivery, and local tourism. By 2014, Groupon was in a slump, selling for less than half its IPO, while Meituan was on its way to becoming the fourth most valuable start-up in the world.
Tại sao thế giới trực tuyến độc nhất của Trung Quốc biến nó thành mỏ vàngWhy China’s Unique Online World Makes it a Goldmine
Có một số khác biệt đáng kể giữa các công ty khởi nghiệp của Thung lũng Silicon và Trung Quốc, và một công ty lớn đang sở hữu thứ được gọi là “nhẹ” hoặc “nặng”. Khi một doanh nghiệp chạm nhẹ, nó sẽ quan tâm đến một khía cạnh và để lại rất nhiều thông tin cụ thể xung quanh dịch vụ cho những người khác xử lý. Đây là phương pháp của các công ty ở Thung lũng Silicon như Uber, kết nối mọi người với một chuyến đi, nhưng không quản lý khí đốt và bảo trì xe hơi. Didi, công ty tương đương với Uber của Trung Quốc, cũng sở hữu các trạm xăng và cửa hàng sửa chữa phục vụ các chuyến xe của họ. Phương pháp tiếp cận nặng nề này được ưa chuộng ở Trung Quốc vì nó thường khiến một công ty khởi nghiệp bắt chước khó trùng lặp hoàn toàn một dịch vụ hơn. Việc chạm nhiều và kiểm soát từng tính năng của một dịch vụ cũng có thể dẫn đến nhiều dữ liệu hơn, điều này cần thiết cho một sản phẩm AI tốt. Trung Quốc đã có mặt trên mỏ vàng dữ liệu lớn nhất thế giới. Điều này đặc biệt đúng khi nói đến Tencent, công ty đứng sau WeChat, một siêu ứng dụng có thể chứng nhận được mọi người sử dụng cho hầu hết mọi thứ. Để hiểu về hiện tượng WeChat, cần biết rằng hầu hết người Trung Quốc là những người sử dụng Internet ưu tiên trên thiết bị di động, có nghĩa là trải nghiệm Internet chủ yếu của họ là thông qua một chiếc điện thoại thông minh giá rẻ, thay vì một chiếc máy tính. Với ý nghĩ đó, WeChat đã phát triển thành ứng dụng di động cho phép bạn làm mọi thứ bạn muốn trên máy tính. Nhờ các ứng dụng nhỏ trong WeChat, bạn không chỉ trò chuyện với bạn bè mà còn có thể đặt giao đồ ăn, mở khóa xe đạp chung, mua hàng tạp hóa, vé xem phim hoặc vé máy bay, đặt lịch khám bác sĩ, đặt thuốc và bảo mật cổ phiếu - tất cả mà không cần rời khỏi ứng dụng. Nhiều chức năng trong số đó có thể thực hiện được thông qua một ứng dụng nhỏ khác: Ví WeChat, được ra mắt vào Tết Nguyên đán 2014. Mỗi dịp đầu năm mới, người Trung Quốc có truyền thống gửi cho những người thân yêu một phong bì đỏ đựng tiền. WeChat cho phép người dùng thực hiện điều này bằng phương thức điện tử, không mất phí giao dịch và thành công đến mức vào ngày ra mắt, năm triệu người đã liên kết tài khoản ngân hàng của họ với WeChat, gửi 16 triệu phong bao lì xì điện tử. Kể từ khi ra mắt Ví WeChat, Trung Quốc ngày càng trở thành một xã hội không tiền mặt. Đó là rất nhiều dữ liệu dưới một mái nhà, làm cho rất rõ ràng mọi người thích mua gì, họ đi du lịch ở đâu và hơn thế nữa.There are some significant variations between Silicon Valley’s and China’s start-ups, and a major one is possessing what’s called a ‘light’ or ‘heavy’ touch. When a business has a light touch, it takes care of one aspect and leaves a lot of the particulars surrounding the service for other people to handle. This is the method of Silicon Valley companies such as Uber, which connects people with a ride, but doesn’t administer gas and car maintenance. Didi, the Chinese equivalent of Uber, also owns the gas stations and repair shops that keep their rides in service. This heavy touch approach is favored in China because it generally makes it harder for a copycat start-up to completely duplicate a service. Having a heavy touch and controlling each feature to a service can also lead to more data, which is necessary for a good AI product. China is already sitting on the world’s largest data goldmine. This is particularly true when it comes to Tencent, the company behind WeChat, a certifiable super-app that people utilize for almost everything. To understand the phenomenon WeChat, it’s essential to know that most Chinese people are mobile-first internet users, meaning that their primary internet experience was through a cheap smartphone, rather than a computer. With that in mind, WeChat has grown into the mobile app that allows you to do everything you’d want to do on a computer. Thanks to mini-apps within WeChat, you don’t have to only chat with friends, but you can also order food delivery, unlock a shared bike, buy groceries, movie tickets, or plane tickets, book a doctor’s appointment, order a prescription, and secure stocks – all without leaving the app. Many of those functions are possible through another mini app: the WeChat Wallet, which was launched on Chinese New Year 2014. Every New Year’s Day, the Chinese have the tradition of sending loved ones a red envelope with money. WeChat enabled users to do this electronically, with no transaction fees, and it was so successful that on the launch day, five million people linked their bank accounts to WeChat, sending 16 million electronic red envelopes. Since the debut of the WeChat Wallet, China has increasingly become a cash-free society. It’s a lot of data under one roof, making it very clear what people like to purchase, where they’re traveling and a lot more.
AI Internet và AI kinh doanhInternet AI and Business AI
Sự xuất hiện của AI trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta đang đến gần theo bốn đợt. Làn sóng đầu tiên là Internet AI, và nó đã có ở đây. YouTube có thể đề xuất video tiếp theo để bạn xem dựa trên thuật toán AI và các dịch vụ như ứng dụng, Toutiao không chỉ đề xuất các bài báo mà còn tự động tạo chúng. Về việc ai đứng đầu trong lĩnh vực AI trên Internet, tác giả cho rằng Mỹ và Trung Quốc đang gặp khó khăn ở điểm này. Tuy nhiên, trong 5 năm nữa, ông dự đoán rằng Trung Quốc sẽ có lợi thế 60-40 về khả năng chiếm lĩnh thị trường. Điều này là nhờ Trung Quốc sở hữu nhiều người dùng Internet hơn cả Hoa Kỳ và Châu Âu cộng lại, cũng như dân số sẵn sàng thực hiện thanh toán di động cho những người sáng tạo nội dung. Các ứng dụng như Ví WeChat đã cho phép mọi người chuyển khoản thanh toán nhỏ vài xu cho những người sáng tạo nội dung trực tuyến mà họ thích. Loại môi trường đó sẽ thúc đẩy nội dung đổi mới từ những người sáng tạo được trao quyền, do đó mang lại cho Trung Quốc một lợi thế nhỏ. Làn sóng thứ hai là AI kinh doanh, và danh mục này là nơi Mỹ thực sự có lợi thế. Business AI hiện đang nổi lên, với các thuật toán đưa ra quyết định về danh mục tài chính và các khoản vay ngân hàng. Trung Quốc hiện đang sở hữu một số dịch vụ di động ấn tượng, như Smart Finance, cung cấp các khoản vay mà không cần tính đến lịch sử tài chính hoặc mã zip. Thay vào đó, nó sử dụng các số liệu duy nhất như thời gian bạn trả lời các câu hỏi cụ thể và lượng pin mà thiết bị của bạn có. Khi làm như vậy, nó được chứng minh là một dịch vụ cho vay đáng tin cậy đối với người lao động nhập cư và các nhóm dân cư khác không được các ngân hàng truyền thống phục vụ. Chưa kể tỷ lệ phần trăm mặc định chỉ ở những chữ số đơn lẻ. Tuy nhiên, một phần dữ liệu mà Trung Quốc đang thiếu là hồ sơ kinh doanh. So sánh, Hoa Kỳ có một lịch sử lưu trữ hồ sơ tuyệt vời, với cơ sở dữ liệu đầy đủ về ngân hàng, bệnh viện và các giao dịch kinh doanh khác. Vì lý do đó, Mỹ đang ở một vị trí tuyệt vời cho AI kinh doanh và đó là lý do tại sao tác giả cho Mỹ lợi thế 90-10. Dự đoán 5 năm có phần khả quan hơn đối với Trung Quốc, với lợi thế của Mỹ giảm xuống 70-30.The arrival of AI in our daily lives is approaching in four waves. The first wave is internet AI, and it’s here already. YouTube can recommend the next video for you to watch based off of an AI algorithm, and services like the app, Toutiao doesn’t just recommend articles, but automatically generates them too. As for whothe leader is in internet AI, the author perceives the US and China to be neck and neck at this point. However, in five years, he predicts that China will have a 60-40 advantage in terms of ability to dominate the market. This is thanks to China possessing more internet users than both the US and Europe combined, as well as a population prepared to make mobile payments to content creators. Apps such as WeChat Wallet already allow people to transfer micropayments of a few cents to online content creators they like. That type of environment is going to drive innovative content from empowered creators, thus giving China a slight edge. The second wave is business AI, and this category is where the US truly has the advantage. Business AI is currently emerging, with algorithms making the decisions on financial portfolios and bank loans. China does own some impressive mobile services right now, like Smart Finance, which offers loans without taking financial history or zip code into account. Instead, it employs unique metrics like how long it takes you to answer specific questions and how much battery power your device has. In doing so, it’s demonstrated itself to be a reliable loan service for migrant workers and other populations underserved by traditional banks. Not to mention the percentage of defaults is only in the single digits. Nevertheless, one section of data China is lacking in is business records. Comparatively, the US has had an excellent history of record keeping, with databases full of banking, hospital and other business transactions. For that reason, the US is in a great position for business AI and it’s why the author gives America the 90-10 advantage. The five-year prediction is somewhat better for China, with the US advantage decreased to 70-30.
AI nhận thức và AI tự chủPerception AI and Autonomous AI
Làn sóng AI thứ ba là AI nhận thức, kết hợp các chương trình nhận dạng giọng nói và khuôn mặt. Trung Quốc có lợi thế ở đây, một phần là do sự khác biệt về văn hóa. Người Mỹ có nhiều lo ngại về việc hình ảnh và giọng nói của họ bị ghi lại, trong khi người Trung Quốc dễ chấp nhận ý tưởng từ bỏ một số quyền riêng tư để đổi lấy sự thuận tiện. Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng trở thành một lĩnh vực ấn tượng vì nó làm mờ ranh giới giữa trực tuyến và ngoại tuyến. Đó là lý do tại sao công nghệ này thường được phân loại trực tuyến-hợp nhất-ngoại tuyến (OMO). Một ứng dụng OMO mà chúng tôi sẽ bắt đầu chú ý thường xuyên hơn là cửa hàng tạp hóa thông minh. Hãy tưởng tượng bạn có được một chiếc xe đẩy hàng tạp hóa có thể quét khuôn mặt của bạn, nhận ra bạn và hiển thị danh sách mua sắm của bạn. Nó cũng sẽ chào bạn bằng giọng của diễn viên yêu thích của bạn. Và vì nó quét mọi thứ bạn đặt trong giỏ hàng, nó có thể ngăn bạn lại trước khi bạn đến quầy thanh toán nếu bạn quên thứ gì đó. Nó thậm chí có thể nhắc nhở bạn nhãn hiệu rượu yêu thích của đối tác khi bạn tiếp cận khu vực đó của cửa hàng. Trung Quốc hiện đang xây dựng dòng sản phẩm Xiaomi, giúp biến ngôi nhà của bạn thành một môi trường được kích hoạt bằng giọng nói, nâng cao trí tuệ nhân tạo. Do một trung tâm sản xuất địa phương ở Thâm Quyến, những sản phẩm đó, bao gồm loa, tủ lạnh, nồi cơm điện và máy hút bụi, có giá khá phải chăng. Lợi thế sản xuất của Trung Quốc và những lo ngại về quyền riêng tư của Hoa Kỳ, khiến Trung Quốc hiện dẫn trước 60-40 và tác giả dự đoán nó sẽ tăng lên 80-20 trong thời gian 5 năm. Làn sóng thứ tư và cuối cùng là AI tự trị. Cho đến nay, chúng ta thậm chí còn chưa tiếp cận được với loại công nghệ cung cấp cho robot với trí thông minh giống như con người, và có thể chúng ta sẽ không bao giờ làm được điều đó. Nhưng chúng ta có máy bay không người lái, ngày càng phát triển tiên tiến hơn và máy móc có thể xác định màu sắc của dâu tây chín và nhẹ nhàng hái chúng. Google và Tesla cũng đang chuyển đổi đường ô tô của chúng tôi bằng những chiếc ô tô không người lái, sẽ ra mắt công chúng trong những năm tới. Mỹ hiện đang dẫn đầu đáng kể về AI tự trị, mà tác giả đặt vào khoảng 90-10, nhưng Trung Quốc đang rất hăng hái trong việc bắt kịp. Chính phủ Trung Quốc đặc biệt chủ động trong việc tuyên bố các chính sách và quy định thân thiện với AI, vì vậy việc triển khai công nghệ trên quy mô rộng sẽ đơn giản hơn. Hiện tại, Trung Quốc đang phát triển một đường cao tốc và một thành phố có kích thước bằng Chicago được thiết kế chủ yếu cho các phương tiện AI. Trong thời gian 5 năm, nó sẽ giống như một sự phân chia 50-50.The third wave of AI is perception AI, which incorporates voice and facial recognition programs. China has the edge here, which is in part due to cultural differences. Americans have numerous “Big Brother” concerns regarding their image and voice being captured, while the Chinese are more amenable to the idea of relinquishing some privacy in return for convenience. Perception AI has the potential to be an impressive field because it blurs the boundaries between online and offline. That’s why this technology frequently falls under the classification of online-merge-offline (OMO). An OMO application we’ll start noticing more often is the smart grocery store. Imagine getting a grocery cart that can scan your face, recognize you and bring up your shopping list. It also will greet you in your favorite actor’s voice. And since it scans everything you place in the cart, it can stop you before you get to the checkout counter if you forget something. It could even remind you what your partner’s favorite brand of wine is as you approach that section of the store. China is currently building the Xiaomi line of products, which convert your house into a voice-activated, AI-enhanced environment. Due to a local manufacturing hub in Shenzhen, those products, including speakers, refrigerators, rice cookers, and vacuum cleaners, are quite affordable. China’s manufacturing advantage and the US’s privacy fears, give China the 60-40 lead now, and the author presumes it will increase to 80-20 in five years’ time. The fourth and last wave is autonomous AI. So far, we haven’t even gotten close to the type of technology that supplies robots with human-like intelligence, and it’s possible we never will. But we do have drones, which are growing more advanced and machines that are able to identify the color of ripe strawberries and gently pick them. Google and Tesla are additionally transforming our motorways with driverless cars, which will be released to the public in the years to come. The US currently has a significant lead in autonomous AI, which the author puts at about 90-10, but China is ardent in catching up. The Chinese government is especially proactive in declaring AI-friendly policies and regulations, so it will be simpler to implement the technology on a broad scale. Already, China is developing a highway and a city the size of Chicago primarily designed for AI vehicles. In five years’ time, it’ll be more like a 50-50 split.
AI sẽ dẫn đến Utopia hay Dystopia?Will AI Lead to a Utopia or Dystopia?
Gần đây, khi các nhà kinh tế và nhà nghiên cứu thảo luận về một thế giới với nền kinh tế AI sẽ như thế nào, họ thường rơi vào hai phe. Nhà nghiên cứu và di truyền học nổi tiếng, Ray Kurzweil, đứng về phía điều không tưởng. Ông coi máy móc là công cụ tốt nhất để chúng ta cải thiện cơ thể và trí óc, giúp chúng ta trở nên thông minh hơn và sống lâu hơn. Tương tự, nhà nghiên cứu AI Demis Hassabis coi AI là một công cụ cho phép chúng ta cuối cùng chữa khỏi bệnh tật và giải quyết các vấn đề như sự nóng lên toàn cầu. Từ quan điểm viễn thị, doanh nhân Elon Musk và nhà vật lý Stephen Hawking tin rằng tiềm năng của AI cho thấy một mối đe dọa rất nghiêm trọng đối với nhân loại. Ví dụ, một chương trình AI có thể được yêu cầu để giải quyết tình trạng ấm lên toàn cầu và xác định rằng xóa sổ loài người là lựa chọn tốt nhất. Các ý kiến ​​khác nhau giữa các nhà kinh tế học và rất nhiều cuộc tranh luận bắt nguồn từ một nghiên cứu năm 2013 của Đại học Oxford cho thấy 47% việc làm ở Hoa Kỳ có nguy cơ gặp rủi ro trong 20 năm tới do tự động hóa ngày càng tăng. Tất nhiên, hầu hết các công ty sẽ mong muốn giảm chi phí và tăng lợi nhuận nếu họ có thể tự động hóa một số nhiệm vụ. Và điều này đưa chúng ta đến một điểm khác biệt cơ bản trong các báo cáo sau nghiên cứu Oxford năm 2013: hầu hết tự động hóa mà AI hiện có khả năng áp dụng cho các nhiệm vụ cụ thể được tự động hóa, nhưng không phải toàn bộ công việc. Ví dụ: một cố vấn thuế tự động có thể làm một số việc, như tính toán các tờ khai thuế và kiểm tra sự mâu thuẫn, nhưng nó không thể tổ chức các cuộc trò chuyện sắc thái với khách hàng. Hãy ghi nhớ sự khác biệt giữa nhiệm vụ và toàn bộ công việc, nhiều báo cáo xuất hiện hơn. Theo Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), chỉ 9% việc làm ở Mỹ gặp rủi ro do tự động hóa. Trong một báo cáo năm 2017 của PriceWaterhouseCoopers (PWC), 38% công việc ở Mỹ đang gặp nguy hiểm, trong khi McKinsey Global nói rằng khoảng 50% công việc trên toàn cầu “đã có thể tự động hóa”. Đó là một phạm vi khá lớn, và đó là lý do nổi bật tại sao các nhà kinh tế vẫn chia rẽ về chủ đề này. Tác giả có xu hướng đồng ý với báo cáo của PWC và cho rằng số lượng công nhân bị thay thế thực tế thậm chí có thể cao hơn. Đó là bởi vì các báo cáo đã không xem xét sự thay đổi cơ sở sẽ đến từ các doanh nghiệp như Smart Finance và Toutiao không sử dụng bất kỳ nhân viên cho vay hoặc biên tập viên nào. Những doanh nghiệp này sẽ không thêm tự động hóa và cho phép nhân viên của họ đi làm; thay vào đó, họ sẽ thay thế các nhân viên cho vay và biên tập viên ngay từ đầu bằng cách không cung cấp cho họ một vị trí nào cả.Lately, when economists and researchers discuss what a world with an AI economy will look like, they generally fall into two camps. Famed geneticist and researcher, Ray Kurzweil, is on the side of utopia. He views machines as being the best tool for us to enhance our bodies and minds, empowering us to become smarter and live longer. Similarly, AI researcher Demis Hassabis regards AI as a tool that will allow us to finally cure disease and solve issues like global warming. From the dystopia viewpoint, entrepreneur Elon Musk and physicist Stephen Hawking believe AI’s potential signifies a very serious threat to humanity. For instance, an AI program could be asked to resolve global warming and determine that wiping out the human race is the best option. Opinions vary amongst economists too, and a lot of the debate stems from a 2013 study from Oxford University that found 47 percent of US jobs to be at risk over the next 20 years due to rising automation. Of course, most companies would be eager to lower costs and boost profits if they could automate some tasks. And this brings us to an essential distinction in the reports that followed the 2013 Oxford study: most of the automation that AI is currently capable of allots for specific tasks to be automated, but not entire jobs. For example, an automated tax advisor could do some things, like calculate tax returns and check for inconsistencies, but it couldn’t hold nuanced conversations with clients. Keeping in mind the difference between tasks and entire jobs, more reports emerged. According to the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), only 9 percent of US jobs were at risk because of automation. In a 2017 report by PriceWaterhouseCoopers (PWC), 38 percent of US jobs were in danger, while McKinsey Global said that about 50 percent of tasks globally are “already automatable.” That’s quite a range, and it’s a prominent reason why economists remain divided on the subject. The author tends to agree with the PWC report and thinks the actual number of displaced workers might even be higher. That’s because the reports didn’t take ground-up displacement into consideration which will come from businesses such as Smart Finance and Toutiao that don’t employ any loan officers or editors. These businesses won’t be adding automation and letting their employees go; instead, they’ll displace loan officers and editors from the ground-up by not offering them a position at all.
Làm việc hài hòa với AI trong tương laiWorking in Harmony With AI in the Future
Năm 2013, tác giả được chẩn đoán mắc bệnh ung thư: ung thư hạch giai đoạn IV và cho đến thời điểm đó, ông thực sự là một người nghiện công việc, nhưng tất cả đã thay đổi. Anh ấy nhận ra rất nhiều nỗ lực mà anh ấy đã đặt cho sự nghiệp của mình giờ đây trở nên vô nghĩa. Đối mặt với cái chết của chính mình, giờ đây anh đã hiểu rằng năng suất không phải là điều khiến anh trở thành con người và đó thực sự là điều khiến anh giống một cỗ máy hơn. Điều làm nên con người của anh ấy là các mối quan hệ của anh ấy với gia đình, bạn bè và những người thân thiết với anh ấy. Nhờ một đợt hóa trị, hiện tại anh ấy đã thuyên giảm, nhưng trải nghiệm đã thay đổi cách anh ấy hình dung AI và con người hoạt động hòa hợp. Sự xuất hiện của AI mang đến cho chúng ta một cơ hội tuyệt vời để từ bỏ rất nhiều nhiệm vụ máy móc khó chịu của chúng ta cho các thuật toán để chúng ta có thể tập trung vào các khía cạnh con người hơn trong cuộc sống của chúng ta: tương tác với nhau, tách biệt khỏi cộng đồng và làm cho thế giới trở nên tốt đẹp hơn . Tuy nhiên, điều này sẽ kéo theo một sự thay đổi cơ bản về giá trị mà chúng ta đặt vào các công việc cụ thể. Hiện tại, những công việc được trả lương cao thường là những công việc tạo ra lợi nhuận và chúng cũng là những công việc thường có thể được hoàn thành bởi AI. Trong khi đó, những công việc không thể tự động hóa dễ dàng như người chăm sóc và trợ lý cá nhân lại bị định giá thấp và trả lương thấp. Đó là một lĩnh vực đang bùng nổ ở Mỹ với 1,2 triệu công việc trợ lý y tế tại nhà và chăm sóc cá nhân sẽ được bổ sung trong vòng mười năm tới. Tuy nhiên, những vị trí này đi kèm với mức lương trung bình khoảng 20.000 đô la. Nếu chúng ta có thể tăng mức lương đó trong khi cho phép AI tạo ra lợi nhuận trong khu vực doanh nghiệp, chúng ta có thể đồng thời giảm bớt các vấn đề chuyển việc và chăm sóc cộng đồng của chúng ta tốt hơn. Có nhiều ý tưởng về cách đối phó với những người lao động bị sa thải, chẳng hạn như đánh thuế người giàu để tạo ra mức thu nhập cơ bản phổ quát, điều này sẽ cho thấy rằng mọi người đều có đủ tiền để sống. Và trong khi một số loại thu nhập cơ bản có thể là cần thiết, chỉ dựa vào đó như một giải pháp sẽ là một điều xấu hổ. Làm như vậy sẽ bỏ qua cơ hội tạo ra một số thay đổi xã hội thực sự có thể giúp ích cho toàn thế giới bằng cách xây dựng thị trường lao động lấy con người làm trung tâm, không phải do lợi nhuận thúc đẩy. Thay vì chỉ tập trung vào tiền bạc, có lẽ chúng ta nên giống Bhutan hơn, coi “Tổng Hạnh phúc Quốc gia” là dấu ấn thực sự của sự tiến bộ.In 2013, the author was diagnosed with cancer: stage IV lymphoma and up to that point, he was practically a workaholic, but it all changed. He realized so much of the effort he placed towards his career was meaningless now. Facing his own mortality, he understood now that being productive wasn’t what made him human and that was actually was what made him more like a machine. What made him human was his relationships with family, friends and the people close to him. Thanks to a course of chemotherapy, he’s in remission now, but the experience transformed how he envisioned AI and humans operating in harmony. The emergence of AI gives us an amazing opportunity to relinquish so many of our unpleasant mechanical tasks to algorithms so we can focus on the more human aspects of our lives: interacting with each other, being apart of a community and making the world a better place. However, this would entail a fundamental change in the value that we put on particular jobs. Currently, highly-paid jobs are ordinarily the ones that generate profit, and they’re also the jobs that can often be completed by AI. Meanwhile, jobs that can’t be automated as easily, like caregivers and personal aides are undervalued and underpaid. It’s a booming field in the US with 1.2 million home health aide and personal care jobs to be added over the next ten years. Yet, these positions come with an average salary of approximately $20,000. If we can increase that salary while permitting AI to generate profit in the corporate sector, we could concurrently ease the job displacement problems and care for our communities better. There are many ideas of how to cope with dismissed workers, like taxing the wealthy in order to issue a universal basic income, which would see that everyone gets enough money to get by. And while some sort of a basic income might be necessary, solely relying on that as a solution would be a shame. Doing so would be bypassing the chance to enact some true social change that could help the whole world by building human-centered labor markets not as driven by profit. Instead of concentrating solely on money, maybe we should be more like Bhutan, which looks at “Gross National Happiness” as the true mark of progress.
Đánh giá: Tóm tắt sách Siêu năng lực AIIn Review: AI Superpowers Book Summary
Thông điệp chính trong phần tóm tắt cuốn sách này: Trung Quốc sẵn sàng trở thành siêu cường AI trong nền kinh tế AI được cho là trị giá 15,7 nghìn tỷ USD trên toàn thế giới. Nhờ một chính phủ luôn mong muốn giúp thúc đẩy các doanh nghiệp công nghệ mới, một trung tâm sản xuất mạnh mẽ và một mỏ vàng dữ liệu được cá nhân hóa trong tầm tay của họ, Trung Quốc có những gì cần thiết để bắt đầu tạo ra các sản phẩm và ứng dụng AI tuyệt vời. Trong khi một số người lo ngại rằng nền kinh tế AI sẽ kết thúc với tình trạng mất việc làm trầm trọng, nếu chúng ta thay đổi các giá trị của mình để hướng tới việc khen thưởng các công việc giữa con người với con người như chăm sóc sức khỏe và công việc dựa vào cộng đồng, chúng ta có thể trở thành một xã hội tốt hơn và nâng cao thế giới chúng ta đang sống trong.  The key message in this book summary: China is primed to become an AI superpower in the AI economy that is presumed to be worth $15.7 trillion worldwide. Thanks to an eager government to help promote new tech businesses, a strong manufacturing hub, and a goldmine of personalized data at their fingertips, China has what’s necessary to start creating amazing AI products and applications. While some are concerned that an AI economy will end in devastating job losses, if we change our values toward rewarding human-to-human jobs like caregiving and community-based work, we might emerge as an even better society and enhance the world we live in.  
ai_superpowers_china_silicon_valley_new_world_order.txt · Last modified: 2021/09/10 21:34 by bacuro